chaire CNRS/AMU MCF 27 à Marseille

Poste de maître de conférence chaire CNRS – université :

L’université d’Aix-Marseille recrutera un maître de conférences sur une chaire CNRS – université en informatique dans les thématiques de l’algorithmique ou de l’image. Le maître de conférences recruté bénéficiera d’une prime significative et de crédits destinés à soutenir sa recherche.

Profil prioritaire : Algorithmique

Le maître de conférences recruté rejoindra le “Laboratoire d’Informatique Fondamentale de Marseille” (LIF – UMR 7279) et mènera des activités de recherche dans le domaine de l’algorithmique. Il intégrera soit l’équipe “Algorithmique Combinatoire Recherche Opérationnelle” (ACRO), soit le thème “Algorithmique Distribuée” de l’équipe “Modélisation et Vérification” (MoVe). L’activité de recherche en algorithmique de l’équipe ACRO est centrée sur la conception d’algorithmes d’approximation, la géométrie algorithmique, l’algorithmique des graphes et réseaux. En particulier, les problèmes étudiés relèvent de l’algorithmique des espaces métriques, de l’optimisation discrète, de la classification et des problèmes de satisfaction de contraintes. L’activité de recherche en algorithmique de l’équipe MoVe est centrée sur l’algorithmique distribuée, la conception de structures de données distribuées et les algorithmes tolérants aux pannes. En particulier, les problèmes étudiés concernent différents modèles de systèmes distribués permettant de prendre en compte la mobilité comme les réseaux dynamiques, les systèmes à agents mobiles évoluant dans un graphe ou un espace géométrique. Le laboratoire recherche un candidat qui renforcera de manière significative un des thèmes d’algorithmique existants ou développera un nouveau thème comme l’algorithmique paramétrée, randomisée, la conception d’algorithmes exacts et exponentiels, ou encore la théorie algorithmique des jeux.

Pour plus de détail, veuillez consulter notre site web http://www.lif.univ-mrs.fr/, ou contacter Victor Chepoi (chepoi@lif.univ-mrs.fr), Jérémie Chalopin (jeremie.chalopin@lif.univ-mrs.fr) ou Emmanuel Godard (emmanuel.godard@lif.univ-mrs.fr).

Profil secondaire :

Ce poste maître de conférences vise à renforcer l’équipe “Images & Modèles” (I&M) du laboratoire LSIS (UMR CNRS 7296). Cette équipe est définie autour de 3 thèmes dont deux sont l’imagerie médicale d’une part, et la classification et l’apprentissage d’autre part. L’objectif de ce recrutement est de développer l’interaction entre ces deux thèmes, à la fois pour renforcer l’activité de cette équipe en Analyse de Données, et pour coller aux problématiques de pointes en imagerie médicale où l’ouverture à l’apprentissage et au diagnostic automatique est une évolution naturelle des projets existants.

Le maître de conférences recruté devra donc disposer d’une très bonne expérience de l’imagerie médicale, et des modalités et problématiques associées, ainsi que de solides connaissances en techniques modernes de classification et d’apprentissage automatique. Par ailleurs, ses compétences dans ces deux domaines lui permettront de s’intégrer dans l’équipe pédagogique de la Spécialité “Imagerie Numérique” du Master SIS (prochainement remplacé par le master “Image&Systèmes”) qui inclue une forte composante d’analyse de données et d’imagerie.

Pour plus de détails, consulter le site web du LSIS (www.lsis.org), ou contacter Olivier Coulon (olivier.coulon@univ-amu.fr), Bernard Fertil (bernard.fertil@univ-amu.fr), Marc-Emmanuel Bellemare (marc-emmanuel.bellemare@univ-amu.fr) ou Rémy Bulot (remy.bulot@univ-amu.fr).

Enseignement :

Le candidat retenu interviendra dans les formations proposées par le Département Informatique et Interaction de la Faculté des Sciences. Le service d’enseignement sera d’un tiers du service normal (64h par an) durant les cinq premières années.

 

Associate professor position « CNRS-Higher Education chairs » :

Aix Marseille University invites applications from excellent candidates for a « CNRS-Higher Education chairs » position of associate professor in the areas of algorithms or image processing. This tenure position will start on september 2012. The salary ranges from 25225€ to 34616€, depending on experience, plus a substantial bonus. The successful applicant will also receive funding.

Priority profile : Algorithms

The successful applicant will join the “Laboratoire d’Informatique Fondamentale de Marseille” (LIF – UMR 7279) and will conduct research activities in the field of algorithms. The successful applicant will join either the team “Algorithmique Combinatoire Recherche Opérationnelle” (ACRO), or the group “distributed algorithms” of the team “Modélisation et Vérification” (MoVe). The research activities in algorithms of team ACRO are focused on the design of approximation algorithms, combinatorial computational geometry, algorithms for graphs and networks. The team considers algorithmic problems arising in discrete metric spaces, combinatorial optimization, classification theory and constraint satisfaction problems. The research activities in algorithms of team MoVe are focused on the design of fault-tolerant algorithms and distributed data structures. The team considers algorithmic problems coming from different models of distributed systems such as dynamic networks and mobile agent systems in graphs or geometric spaces. The two teams collaborate on various algorithmic (distributed or not) questions on graphs or geometric spaces. The laboratory is seeking for a candidate which will significantly reinforce one of the several already existing algorithmic themes or will develop a new algorithmic theme such as fixed-parameter complexity, randomized algorithms, exact exponential-time algorithms or algorithmic game theory.

For further details, including application instructions, see our web site http://www.lif.univ-mrs.fr/?lang=en or contact Victor Chepoi (chepoi@lif.univ-mrs.fr) or Jérémie Chalopin (jeremie.chalopin@lif.univ-mrs.fr) or Emmanuel Godard (emmanuel.godard@lif.univ-mrs.fr).

Secondary profile : Image

This lecturer position is opened for the “Images & Models” team in the LSIS laboratory (UMR CNRS 7296). This team has three major research themes, and two of them are medical imaging on one side, machine learning and classification on the other side. This position will reinforce the interaction between those two themes, both to develop research activities in machine learning and to add an automatic diagnosis component to the team’s medical image analysis projects.

The candidate should have an in depth experience of medical imaging and a good knowledge of imaging modalities and associated issues. A strong knowledge in classification and machine learning techniques is also required. On the teaching side, the candidate will participate to the “Digital Imaging” speciality in the “Image and Systems” Master that includes a strong component in data analysis and imaging.

For further details, see the web site www.lsis.org, or contact Olivier Coulon (olivier.coulon@univ-amu.fr), Bernard Fertil (bernard.fertil@univ-amu.fr), Marc-Emmanuel Bellemare (marc-emmanuel.bellemare@univ-amu.fr) or Rémy Bulot (remy.bulot@univ-amu.fr).

 

Teaching :

The successful applicant will teach at the department of Computer Sciences and Interactions of the Faculty of Sciences. Thanks to the « CNRS-Higher Education chairs » program, the teaching duty will be 64 hours per year for the first five years.

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